Odds level adalah cara yang sangat efisien untuk menentukan organisasi antara dua spesifik, sebagian besar mempengaruhi hanya satu komponen dalam hasil bunga. Jika cukup kuat, dan evaluasi statistik cukup kuat, ia bahkan dapat menemukan kausalitas yaitu menunjukkan alasan – menghasilkan hubungan romantis antara faktor kebetulan dan penyakit atau mungkin hasil yang merugikan dan pengobatan. Persentase peluang adalah salah satu information yang paling sering dicatat dalam makalah yang diterbitkan. Oleh karena itu, penting bagi kita untuk memahami bagaimana memahami rasio chances. Ini juga merupakan salah satu fakta di mana periode kepercayaan 95 Persen mungkin lebih berharga dibandingkan dengan nilai p yang terkait dengannya. Memungkinkan menemukan bagaimana.

Tepat sebelum kita mengeksplorasi ide ini, sangat penting untuk mengetahui bahwa rasio odds dihasilkan dari analisis regresi logistik. Saya hanya tidak memulai seluk beluk metode regresi logistik dilakukan dan bagaimana persentase persentase dihasilkan. Anda dapat memahami lebih lanjut tentang regresi logistik dalam artikel ini. Umumnya, proporsi peluang hanyalah peluang suatu peristiwa yang terjadi dengan cakupan yang diberikan pada situasi tertentu versus tidak ada kontak dengan kondisi tersebut. Misalnya, kemungkinan kontaminasi terjadi setelah operasi jika jelas ada masalah tertentu melalui operasi versus tidak ada efek samping selama operasi. Andaikan kita mungkin menemukan proporsi peluang yang umum di kertas cetak yang kita baca, dan tidak akan diminta untuk menurunkan peluang ini sendiri secara statistik, kita akan langsung menafsirkan proporsi peluang. Seperti di blog saya sebelumnya, saya akan mencoba untuk membuatnya tetap mudah dan menggunakan ilustrasi di seluruh untuk pemahaman yang lebih baik.

Cara mudah untuk memahami hal ini tentu saja bahwa persentase Peluang 1 berarti bahwa kita sekarang tidak memiliki peluang untuk membuat acara tersebut bermanfaat (yaitu hasil akhir dievaluasi seperti infeksi) bila dibandingkan dengan kelompok penilaian orang (misalnya plasebo/kontrol sekelompok orang dalam demo medis atau bahkan tim tanpa masalah selama prosedur bedah). Dengan kata lain, proporsi odds 1 menyiratkan bahwa Anda tidak memiliki peluang lebih besar atau lebih kecil dari hasil akhir yang terjadi. Tingkat chances 1 yang disebutkan sebelumnya menyiratkan bahwa ada peluang lebih besar untuk mendapatkan hasil akhir dan tingkat Odds di bawah 1 menandakan bahwa Anda akan menemukan probabilitas yang lebih murah untuk mendapatkan hasil. Tidak begitu sulit sejauh ini?

Jika tingkat Chances lebih dari 1 dan di bawah 2, kemungkinan memiliki acara dilambangkan sebagai Odds XX Persen lebih tinggi (di mana XXPer cent adalah proporsi Chances -1). Artinya jika persentase peluang adalah 1,24, kemungkinan memperoleh hasil adalah 24Persen lebih tinggi (1,24 – 1 = ,24 yaitu 24Per cent) dibandingkan dengan kelompok pembanding. Jika tingkat peluang adalah 1,66, kemungkinan mengalami hasilnya adalah 66Percent meningkat. Anda mendapatkan penyimpangan. Dengan menggunakan contoh kasus melalui paragraf yang disebutkan sebelumnya, Anda dapat membaca kalimat berikut dalam makalah yang diterbitkan: “Kemungkinan terjadinya infeksi pasca operasi adalah 65Persen meningkat jika pasien mengetahui efek samping melalui perawatan bedah dibandingkan dengan tidak mengalami komplikasi”. Di sini rasio peluang bisa menjadi 1,65.

Ketika tingkat Peluang disebutkan sebelumnya 2, maka itu secara sederhana sebagai XX periode kemungkinan yang lebih besar (XX = proporsi odds). Jika rasio peluang adalah 2,5, ada kemungkinan 2,5 kali lebih tinggi untuk memperoleh hasil jika dibandingkan dengan kelas evaluasi. Dari contoh di atas, seseorang mungkin mengatakan "Kemungkinan menderita penyakit pasca operasi adalah 3,5 kali lebih besar jika orang yang terkena mengalami efek samping selama operasi dibandingkan dengan tidak mengalami dan menikmati komplikasinya". Di sini tingkat chances bisa menjadi 3,5.

Segera setelah tingkat peluang lebih rendah dari 1, kemungkinan memperoleh hasil akhir adalah XXPercent lebih rendah (XXPersen = rasio 1-Chances). Untuk misalnya jika tingkat peluang adalah ,70, maka ada peluang 30Persen lebih rendah untuk menemukan hasil akhirnya. Dalam ilustrasi yang disebutkan sebelumnya terkait dengan kontaminasi operasi, Anda mungkin mengatakan "Kemungkinan mengalami infeksi pasca operasi adalah 20Persen lebih rendah jika orang yang terkena diberikan antibiotik resep profilaksis selama prosedur pembedahan daripada tidak menerima antibiotik". Dalam artikel ini, proporsi chances bisa menjadi ,80.

Tingkat persentase juga menampilkan keefektifan hubungan antara Anda yang bervariasi dan juga hasilnya. Sederhananya, persentase peluang 5 (yaitu kemungkinan peningkatan 5 kasus) menampilkan organisasi yang jauh lebih kuat daripada rasio peluang 3, yang lebih kuat daripada persentase peluang 1,5. Terakhir, proporsi peluang memberi tahu kami jalur hubungan Anda di antara elemen dan hasil akhir. Sebagai contoh, proporsi peluang lebih tinggi dari 1 menunjukkan kepada kita hubungan yang meyakinkan antara hasil (misalnya infeksi) bersama dengankomponen terkait (misalnya komplikasi bedah) yaitu efek samping dikaitkan dengan kemungkinan infeksi yang lebih baik dan pemberian antibiotik dikaitkan dengan kemungkinan organisasi yang lebih murah. Jalur koneksi dapat ditemukan secara intuitif untuk Anda secara pribadi tetapi dukungan statistik membuat perbedaan dan menyiratkan bahwa informasi Anda cukup kuat.

Setelah menjelaskan hal ini, kita juga perlu memahami apakah organisasi tersebut signifikan secara statistik atau tidak. Proporsi peluang dikaitkan dengan manfaat p dan rentang kepercayaan diri 95 persen, yang keduanya memberi tahu kami nilai statistik. Nilai P &lt0,05 biasanya menandakan koneksi yang luar biasa. Sejak tingkat peluang menunjukkan kekuatan dan arah hubungan, sangat penting bagi kami untuk melaporkan rasio persentase meskipun secara statistik tidak signifikan. Anda dapat membaca diskusi yang lebih mendalam tentang nilai P di halaman ini.

Kepentingan luar biasa dari rentang kepercayaan diri 95 Persen dengan rasio peluang:

Rentang jaminan 95Persen bisa jadi lebih signifikan dibandingkan dengan manfaat p dalam menafsirkan kepentingan statistik dari proporsi peluang. Dengan kata lain, itu benar-benar merupakan konsep Anda didistribusikan dari rasio chances di 95Persen dari populasi penelitian. Jika persentase Peluang 1 menandakan tidak ada peningkatan atau pengurangan kemungkinan peristiwa besar, maka 95 Persen CI di kedua sisi 1 berarti ada peluang yang lebih besar dan meminimalkan hasil akhir yang sebenarnya terjadi yang tidak benar-benar masuk akal. Untuk alasan ini rentang kepercayaan diri 95Percent yang mencakup 1 tidak akan pernah signifikan secara statistik yaitu tidak akan disertai dengan nilai p &lt0,05. site